数据中台 · 让数据实现业务价值
以数据驱动增长,将数据形成资产,资产转换为资本;定制化低成本构建高效、灵活扩展的数据中台
海量提供企业数据中台定制咨询服务、中台设计与开发等技术,
让所有企业数据汇聚于此,向上推动数据应用,向下推动数据治理,向前推动企业数字化转型。点击查看
了解每一条动态的背后价值,倾听目标消费者的需求和意见,数据驱动产品设计与改进,数据认知用户进行营销策划与监控,聆听用户口碑,维护企业形象。
基于全网各类的社媒平台数据,构建数字化社媒聆听平台,结合先进的大数据智能分析技术,提供全方面的数据分析维度,倾听客户声音。点击查看
结合产品的客户画像了解客户的属性、兴趣、观点,发现产品亮点及客户认同的价值点,提高营销效果,优化营销性价比,并依照KOL/KOC特点将产品优势放大。 通过监测广告投放后的客户口碑及评论,及时优化投放策略;预警企业及时针对负面舆论及时进行公关处理,保证广告传播的正面效果,提升目标客户满意度,提高转化效率。点击查看
企业自身舆情监测,提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力,建立起以知识管理为核心的“情报数据仓库”。利用全景洞察信息的模式,引导舆论方向,化解危机,提高核心竞争力。行业情报研究,了解行业风险,跟随行业动态,适时调整公司及产品策略,保持企业在行业中的竞争力。查看详情
舆情监测是互联网公开大数据的典型应用场景之一。
整合互联网信息并对信息进行智能处理,通过对互联网海量信息清洗、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。查看详情
整合各类数据,数据结构统一,字段统一。智能异构分析,数据结构标准化,大大降低客户的数据清洗难度。
归一化处理,将常见的同类数据在不同平台的展示方式各异、计算处理复杂的问题完美解决。
自动清理过滤无效数据,将获取的无效数据、杂质数据进行智能清理,大大提升了数据分析的准确性。点击查看
如何为文本数据打上丰富的业务分类标签,是文本大数据分析的重要基础工作,分析师可以在多维数据标签的基础上进行高复杂性的分类与统计,从结果中洞察业务趋势及可能存在的问题。互联网信息多样且夹杂着违法、违规、广告、灌水等垃圾信息,会给网站的运营带来风险,也会给大数据分析的精准度带来影响。可见,垃圾信息的清洗对网站的运营及数据分析至关重要。点击查看